#04 · Медицина & Клинические сетиПОДТВЕРЖДЁННЫЙ ПИЛОТ

Интеллектуальная система поддержки врачебных решений и триаж пациентов

Сокращение времени ожидания приёма, маршрутизация диагностических очередей и контроль клинических протоколов

ПРОФИЛЬ ЗАКАЗЧИКА И КОНТЕКСТ

Федеральная сеть из 38 многопрофильных медицинских центров. Более 1.8 млн обращений пациентов в год.

152-ФЗМедицинаFHIRТриажОптимизация загрузки
ПОДТВЕРЖДЁННЫЙ ГОДОВОЙ ЭФФЕКТ
290 млн ₽/год
✓ Физическая метрика зафиксирована до старта
Сокращение среднего времени ожидания приёма-42%
Рост загрузки МРТ / КТ томографов+28%
Снижение врачебных пропусков критических симптомов-65%
Прирост выручки за счёт оптимизации расписания+290 млн ₽
РАЗДЕЛ 01 · КАРТА УТЕЧЕК ДО ВНЕДРЕНИЯ

Где процесс терял деньги до первой строки кода

Анализ выгрузок и документации выявил 3 ключевых разрыва между касаниями клиентов, физическим оборудованием и регламентами.

[РАЗРЫВ 01]

Простои тяжёлого диагностического оборудования

Окна между исследованиями из-за опозданий и неоптимальной длительности слотов съедали ресурс томографов.

Оценка потерь140 млн ₽ недополученной выручки парка МРТ/КТ
[РАЗРЫВ 02]

Неправильная первичная маршрутизация к узким специалистам

Пациенты записывались к кардиологу или неврологу без обязательных предварительных анализов, требуя повторных приемов.

Оценка потерь85 млн ₽ потерь рабочего времени ведущих врачей
[РАЗРЫВ 03]

Утечки в контуре страховой медицины (ДМС)

Отказы страховых компаний в оплате счетов из-за неполного соответствия формулировок протоколам лечения.

Оценка потерь65 млн ₽ дебиторской задолженности и штрафов
РАЗДЕЛ 02 · ВОЛНЫ ПРОГРАММЫ ВНЕДРЕНИЯ

Поэтапная реализация с окупаемостью каждого шага

Волна 1 · Интеллектуальный предопрос и триажСрок: 4 недели
Фокус интервенций

Цифровой ассистент сбора жалоб перед визитом: определение вероятного профиля заболевания.

Подтверждённый результат

Сформирован первичный структурированный анамнез; время врача на ввод данных сокращено на 7 минут.

Волна 2 · Динамическая сетка слотов диагностикиСрок: 8 недель
Фокус интервенций

Предиктивная модель вероятности no-show (неявки) и подбор индивидуальной длительности протоколов сканирования.

Подтверждённый результат

Загрузка МРТ выросла с 68% до 94% без создания физических очередей в коридорах.

Волна 3 · Верификация протоколов назначенияСрок: 10 недель
Фокус интервенций

SMT-контроль назначений лекарств на лекарственную несовместимость и критерии согласования ДМС.

Подтверждённый результат

Отказы страховщиков снизились до 0.8%; исключены риски ятрогенных осложнений.

РАЗДЕЛ 03 · АРХИТЕКТУРА И ФОРМАЛЬНАЯ ВЕРИФИКАЦИЯ

Стек исполнения и математические инварианты

SMT-МОДЕЛЬ ВЕРИФИКАЦИИ (Z3 / CVC5)
// Формальный инвариант безаварийности:
assert (Prescribed_Drug_Interaction == Safe and Insurance_Coverage == True)

Решатель непрерывно сканирует пространство состояний системы, формируя контрпримеры и предотвращая срыв инварианта до физической аварии.

СУВЕРЕННОСТЬ И ПЕРИМЕТР ДАННЫХ
РазвёртываниеСобственный медицинский ЦОД в соответствии с 152-ФЗ (специальная категория персданных).
Контур безопасностиДанные пациентов деперсонализируются на границе МИС клиники.
Технологический стек ядра
Rust Clinical NLPHL7 / FHIR Integration GatewayLocal Medical LLMPostgreSQL

«Врачи освободились от заполнения однотипных форм и теперь тратят время на пациента, а клиника заработала на 290 млн больше.»

Ольга Мартынова— Медицинский директор сети клиник
ПОДОБНАЯ ЗАДАЧА В ВАШЕМ БИЗНЕСЕ?

Запросите аудит карты утечек в отрасли «Медицина & Клинические сети»

Построим карту разрывов маржи на ваших данных и подтвердим расчет эффекта в рублях до заключения договора.

Запросить аудит для своей компании