КЕЙС-БУК · 12 ПРОМЫШЛЕННЫХ ВЕРТИКАЛЕЙ
Подтверждённые кейсы и карта эффектов
Детальный разбор 12 программ внедрения автономных мультиагентных систем: от первичной карты утечек до подтверждённого рублёвого эффекта в изолированном контуре заказчика.
Суммарный эффект> 6,5 млрд ₽/г
Развёртывание100% On-Premise
#01Тяжёлая промышленность
420 млн ₽/год
Предиктивный сервис узлов и инженерная память парка карьерной техники
Прогноз внезапных отказов гидросистем и подшипников крупнотоннажного флота с накоплением прецедентов
Контекст: Горнодобывающий холдинг. Парк из 480+ карьерных самосвалов и экскаваторов (БелАЗ, Komatsu, CAT). Непрерывный цикл добычи.
Снижение аварийных простоев-34%
Точность прогноза отказа за 72ч94.2%
Срок окупаемости пилота7 недель
Экономия на закупках узлов115 млн ₽
Волны программы:
• Волна 1 · Экспресс-диагностика:Edge-сбор сигналов вибрации и температуры на пилотной группе из 40 самосвалов.
• Волна 2 · Инженерная память:Оцифровка журналов поломок за 7 лет, обучение локальных нейросетей прогнозу RUL.
• Волна 3 · Фоновый контур и автозаказ:Интеграция с ERP/1C: автоматическая контрактация запчастей за 25 дней до поломки.
On-PremiseEdge RustSMT-инварианты
Читать кейс полностью#02Банковский сектор
680 млн ₽/год
Цифровой кредитный конвейер и мультиагентный аудит заявки
Автоматизация андеррайтинга корпоративных кредитов и факторинга с гарантией отсутствия регуляторных штрафов
Контекст: Топ-15 универсальный банк РФ. Портфель заявок на кредитование малого и среднего бизнеса свыше 40 млрд ₽/квартал.
Сокращение Time-to-Yesс 4 дней до 18 мин
Рост пропускной способности конвейера+320%
Снижение уровня дефолтов NPL-1.8 п.п.
Прирост процентной маржи+680 млн ₽
Волны программы:
• Волна 1 · Быстрый синтаксический триаж:Агент-исследователь документов: автоматический парсинг РСБУ, налоговых деклараций и ЕГРЮЛ.
• Волна 2 · Граф связанных лиц и скрытых рисков:Построение мультиагентного графа взаиморасчётов и судебных претензий по картотеке арбитража.
• Волна 3 · Сквозной конвейер принятия решений:Формальная верификация лимитов через SMT-решатель и предиктивный расчёт вероятности дефолта.
ФинтехКредитный конвейерГраф связей
Читать кейс полностью#03Энергетика и сети
510 млн ₽/год
Автономная операционная модель распределённой сетевой компании
Предиктивный мониторинг режимов высоковольтных подстанций и минимизация технологических потерь электроэнергии
Контекст: Межрегиональная распределительная сетевая компания (МРСК). 12 000+ км линий электропередач, 420 подстанций 110/35/10 кВ.
Снижение технологических потерь-1.4 п.п.
Предотвращение аварийных блэкаутов19 инцидентов/год
Экономия за счёт оптимизации перетоков340 млн ₽
Сокращение времени локализации авариив 4.5 раза
Волны программы:
• Волна 1 · Радар небалансов фидеров:Агент-аналитик сопоставил показания АСКУЭ по 140 узловым подстанциям с математической моделью сети.
• Волна 2 · Предиктивный термоанализ трансформаторов:Моделирование влагосодержания и растворенных газов в масле (DGA) силовых трансформаторов.
• Волна 3 · Симуляция оптимальных перетоков:Цифровой двойник сети: ежеминутный пересчет оптимальной конфигурации коммутационных аппаратов.
КИИЭнергосетиSCADA
Читать кейс полностью#04Медицина & Клинические сети
290 млн ₽/год
Интеллектуальная система поддержки врачебных решений и триаж пациентов
Сокращение времени ожидания приёма, маршрутизация диагностических очередей и контроль клинических протоколов
Контекст: Федеральная сеть из 38 многопрофильных медицинских центров. Более 1.8 млн обращений пациентов в год.
Сокращение среднего времени ожидания приёма-42%
Рост загрузки МРТ / КТ томографов+28%
Снижение врачебных пропусков критических симптомов-65%
Прирост выручки за счёт оптимизации расписания+290 млн ₽
Волны программы:
• Волна 1 · Интеллектуальный предопрос и триаж:Цифровой ассистент сбора жалоб перед визитом: определение вероятного профиля заболевания.
• Волна 2 · Динамическая сетка слотов диагностики:Предиктивная модель вероятности no-show (неявки) и подбор индивидуальной длительности протоколов сканирования.
• Волна 3 · Верификация протоколов назначения:SMT-контроль назначений лекарств на лекарственную несовместимость и критерии согласования ДМС.
152-ФЗМедицинаFHIR
Читать кейс полностью#05Ритейл & FMCG
840 млн ₽/год
Карта утечек выручки и радар упущенных продаж (OOS)
Устранение дефицита товаров на полках супермаркетов, балансировка распределительных центров и динамическое ценообразование
Контекст: Федеральная розничная сеть формата «у дома». Более 3 200 торговых точек, 14 распределительных центров.
Снижение упущенных продаж OOS на полкес 7.4% до 2.1%
Сокращение списаний скоропортящейся продукции-22%
Оборачиваемость запасов в РЦ+18%
Чистый прирост операционной прибыли+840 млн ₽
Волны программы:
• Волна 1 · Радар фантомных остатков:Агент-наблюдатель анализирует аномалии кассовых чеков: если товар стабильно пробивался каждые 20 минут и замер — алерт персоналу.
• Волна 2 · Предиктивный заказ по кластерам магазинов:Учет микропогоды, локальных событий, праздников и покупательской способности района.
• Волна 3 · Сквозная автобалансировка РЦ:Мультиагентная оптимизация маршрутов автоколонн и переброски партий между распределительными центрами.
РитейлFMCGOOS Radar
Читать кейс полностью#06Нефтегаз и химия
1,25 млрд ₽/год
Единый слой управления распределёнными активами НПЗ и нефтехимических производств
Многофакторная оптимизация ректификационных колонн, каталитического крекинга и миграция с зарубежных легаси-APC систем
Контекст: Вертикально-интегрированная нефтегазовая компания. 3 крупных НПЗ, суммарная переработка 24 млн тонн нефти/год.
Прирост отбора светлых нефтепродуктов+1.15%
Снижение энергопотребления печей-6.2%
Сокращение перехода с сырья на сырьес 14 до 5 часов
Суммарный экономический эффект1,25 млрд ₽/год
Волны программы:
• Волна 1 · Суверенное ядро виртуальных анализаторов:Создание локальных моделей оценки октанового числа и фракционного состава в реальном времени по косвенным датчикам.
• Волна 2 · Мультиагентный контроллер колонны:Развертывание алгоритмов прогнозирующего управления (MPC) на базе отечественного математического ядра.
• Волна 3 · Оптимизация дивизионального смешения:Интеграция контуров установок первичной переработки, крекинга и товарного парка смешения бензинов.
НефтехимияAPC / MPCИмпортозамещение
Читать кейс полностью#07Госсектор & Регионы
Суверенный контур
Суверенные региональные платформы ИИ «под ключ»
Единый интеллектуальный контур обработки обращений граждан, контроля городской инфраструктуры и анализа бюджетных трат
Контекст: Правительство субъекта РФ. Население региона — более 3.4 млн человек. Более 120 подведомственных учреждений.
Скорость ответа на обращения гражданс 12 дней до 4 часов
Выявление дублирования бюджетных закупок340 млн ₽ сэкономлено
Автоматическая классификация инцидентов ЖКХ96.4%
Импортозамещение серверного стека100% суверенно
Волны программы:
• Волна 1 · Единый классификатор обращений:Обучение локальной языковой модели на 500 000 исторических обращений портала государственных услуг.
• Волна 2 · Интеллектуальный радар госзакупок:Агент-исследователь документации по 44-ФЗ и 223-ФЗ: сопоставление технических заданий и рыночных цен.
• Волна 3 · Комплексный мониторинг жизнедеятельности:Интеграция дорожных камер, датчиков котельных и диспетчерских служб скорой помощи.
ГоссекторСуверенитет44-ФЗ
Читать кейс полностью#08Фарма & Биотех
470 млн ₽/год
Мультиагентные контуры R&D, производства и GxP-регуляторики
Непрерывный мониторинг параметров ферментации, валидация серий препаратов и доказательная база клинических исследований
Контекст: Биофармацевтический холдинг полного цикла. 4 исследовательские лаборатории, завод по производству моноклональных антител.
Сокращение отбраковки биореакторных серий-45%
Ускорение формирования регуляторного досьес 6 до 2 месяцев
Выход активного фарм-вещества (API)+8.5%
Снижение издержек на повторный контроль470 млн ₽
Волны программы:
• Волна 1 · Цифровой двойник биореактора:Сбор спектральных данных и математическое моделирование метаболизма клеток в режиме реального времени.
• Волна 2 · Автоматический сбор досье серии (Batch Record):Агент-архивист: сквозная трассировка всех технологических параметров от сырья до упаковки.
• Волна 3 · Предиктивный дизайн клинических испытаний:Оптимизация критериев включения пациентов в когорты 2-й и 3-й фазы КИ для снижения процента выбывания.
ФармацевтикаGMP / GxPБиореакторы
Читать кейс полностью#09Медиа и телеком
360 млн ₽/год
Удержание абонентов и защита маржинальности на насыщенном рынке
Антиотток абонентов B2C/B2B через предиктивное выявление деградации качества связи и точечные персональные интервенции
Контекст: Федеральный телеком-оператор. 32 млн активных абонентов мобильной связи и ШПД.
Снижение квартального оттока Churn Rate-1.8 п.п.
Конверсия превентивных персональных предложений34.5%
Сокращение затрат на удержание уходящих-28%
Сохранённая годовая выручка+360 млн ₽
Волны программы:
• Волна 1 · Радар технической фрустрации:Агент сопоставляет CDR (детализацию звонков), дропы базовых станций и обращения в чат поддержки.
• Волна 2 · Автоматические компенсационные интервенции:Мгновенное начисление гигабайт или приоритета трафика при фиксации сбоя на базовой станции.
• Волна 3 · Персонализированный B2B-антиотток:Мониторинг профиля потребления корпоративных клиентов и раннее предупреждение закрытия филиалов.
ТелекомАнтиоттокCDR Stream
Читать кейс полностью#10Девелопмент & Строительство
530 млн ₽ экономии
Предиктивная аналитика рисков срыва сроков крупных инфраструктурных строек
Формальная верификация календарно-сетевых графиков, сопоставление поставок стройматериалов и поиск контрпримеров коллизий
Контекст: Федеральный девелопер жилой и промышленной недвижимости. 24 одновременно возводимых объекта, портфель > 1.2 млн кв. м.
Сокращение общего сдвига сроков вводана 2.5 месяца
Предотвращение штрафов за срыв ДДУ280 млн ₽
Оптимизация работы субподрядчиков+25% производительности
Снижение расходов на банковское финансирование250 млн ₽
Волны программы:
• Волна 1 · Синтез математического графа КСГ:Преобразование разрозненных графиков MS Project / Primavera в единый строгий граф зависимостей с учетом ресурсов.
• Волна 2 · Поиск контрпримеров срыва сроков SMT-решателем:Решатель Z3 моделирует миллионы сценариев задержки поставок и выявляет наиболее хрупкие цепочки работ.
• Волна 3 · Верификация фотограмметрии и дронов:Автоматическое сопоставление 3D-облаков точек со стройплощадки с BIM-моделью проекта.
ДевелопментBIM / IFCSMT-верификатор
Читать кейс полностью#11Приборостроение & Метрология
310 млн ₽/год
Компьютерное зрение субмикронного разрешения и контроль микроэлектроники
Автоматизированная оптическая инспекция (AOI) печатных плат, полупроводниковых пластин и панорамная микроскопия
Контекст: Научно-производственное предприятие радиоэлектронного приборостроения. Серийный выпуск высокоточных электронных модулей.
Скорость оптического контроля одной платыс 4 минут до 1.8 сек
Пропуск скрытых дефектов пайки (False Negative)0.001%
Ложные срабатывания отбраковки (False Alarm)-80%
Снижение себестоимости контроля310 млн ₽
Волны программы:
• Волна 1 · Калиброванная оптическая сетка:Разработка прецизионного алгоритма субпиксельной коррекции искажений объектива и динамической компенсации освещения.
• Волна 2 · Нейросетевой классификатор дефектов пайки:Локальная модель компьютерного зрения на Rust/TensorRT, обученная на 80 000 аннотированных микроснимков.
• Волна 3 · Сквозная интеграция со станками поверхностного монтажа (SMT):Замкнутый контур обратной связи: автоматическая юстировка дозатора паяльной пасты при систематическом дрейфе.
Машинное зрениеМикроэлектроникаRust Vision
Читать кейс полностью#12Кибербезопасность & Инфраструктура
Инфраструктурная безопасность
RedTeam-сканер и платформа управления защищённостью RU/EN
Автоматизированный формальный синтез трасс компрометации Active Directory, облаков и внешнего периметра компании
Контекст: Федеральная экосистема цифровых сервисов. Более 80 000 хостов, гибридная инфраструктура, распределенные ЦОД.
Время выявления критической цепочки атакс 3 недель до 40 мин
Покрытие векторов привилегий Active Directory100% формально
Снижение нагрузки на аналитиков SOC-60% ложных тревог
Предотвращено ущерба от шифровальщиков> 1.5 млрд ₽
Волны программы:
• Волна 1 · Математический граф прав Active Directory:Агент-исследователь строит полный направленный граф учетных записей, ACL, групп и сессий.
• Волна 2 · Формальный синтез эксплойт-цепочек SMT:Решатель Z3 ищет кратчайший путь атаки как контрпример к инварианту «хост A не может скомпрометировать ресурс B».
• Волна 3 · Непрерывный мониторинг и автоустранение:Интеграция с SIEM/SOAR: автоматический отзыв избыточных прав и закрытие брешей до их обнаружения злоумышленниками.
КибербезопасностьRedTeamActive Directory
Читать кейс полностьюВаша отрасль не представлена?
Запросить аудит процессовПостроим индивидуальную карту утечек маржи
Агент-исследователь проанализирует схемы ваших бизнес-процессов за 14 дней и предоставит рублёвый расчёт потенциала волн до заключения контракта.