Предиктивный сервис узлов и инженерная память парка карьерной техники
Прогноз внезапных отказов гидросистем и подшипников крупнотоннажного флота с накоплением прецедентов
Горнодобывающий холдинг. Парк из 480+ карьерных самосвалов и экскаваторов (БелАЗ, Komatsu, CAT). Непрерывный цикл добычи.
Где процесс терял деньги до первой строки кода
Анализ выгрузок и документации выявил 3 ключевых разрыва между касаниями клиентов, физическим оборудованием и регламентами.
Неплановый простой добывающего звена
Один час простоя карьерного экскаватора останавливает цепочку из 6 самосвалов и дробильного узла.
Замена деталей по жесткому календарному регламенту
Узлы с остаточным ресурсом 40% списывались в утиль из-за отсутствия фактической диагностики RUL.
Аварийные закупки импортных компонентов
Экстренный заказ подшипников по двойной цене авиадоставкой вместо планового снабжения.
Поэтапная реализация с окупаемостью каждого шага
Edge-сбор сигналов вибрации и температуры на пилотной группе из 40 самосвалов.
Предотвращено 9 критических заклиниваний гидронасосов. Пилот полностью окупился.
Оцифровка журналов поломок за 7 лет, обучение локальных нейросетей прогнозу RUL.
Построены карты деградации для 90 типов агрегатов. Внедрён предиктивный ТОиР.
Интеграция с ERP/1C: автоматическая контрактация запчастей за 25 дней до поломки.
Парк переведён в режим предиктивного обслуживания; нулевой срыв квартального плана добычи.
Стек исполнения и математические инварианты
assert (P_oil_bar < 180 and RPM > 1600) => failure_risk < 0.05Решатель непрерывно сканирует пространство состояний системы, формируя контрпримеры и предотвращая срыв инварианта до физической аварии.
«Лаборатория показала конкретные дефекты в гидравлике за трое суток до аварии, предотвратив разрушение двигателя за 18 млн рублей.»
Запросите аудит карты утечек в отрасли «Тяжёлая промышленность»
Построим карту разрывов маржи на ваших данных и подтвердим расчет эффекта в рублях до заключения договора.