Удержание абонентов и защита маржинальности на насыщенном рынке
Антиотток абонентов B2C/B2B через предиктивное выявление деградации качества связи и точечные персональные интервенции
Федеральный телеком-оператор. 32 млн активных абонентов мобильной связи и ШПД.
Где процесс терял деньги до первой строки кода
Анализ выгрузок и документации выявил 3 ключевых разрыва между касаниями клиентов, физическим оборудованием и регламентами.
Позднее обнаружение намерения сменить оператора
Клиент получал звонок от службы удержания уже после подачи заявления MNP на перенос номера.
Локальные сбои качества связи, не зафиксированные мониторингом
Микрообрывы звонков и просадки скорости интернета в конкретных домах вызывали скрытое раздражение пользователей.
Неэффективные скидочные ковровые бомбардировки
Предоставление скидок 50% тем клиентам, которые и так не собирались уходить.
Поэтапная реализация с окупаемостью каждого шага
Агент сопоставляет CDR (детализацию звонков), дропы базовых станций и обращения в чат поддержки.
Локализация абонентов с накопленным негативным опытом до того, как они решат сменить оператора.
Мгновенное начисление гигабайт или приоритета трафика при фиксации сбоя на базовой станции.
Снижение оттока в проблемных кластерах на 22% без предоставления постоянных скидок на тариф.
Мониторинг профиля потребления корпоративных клиентов и раннее предупреждение закрытия филиалов.
Сохранение 85 ключевых корпоративных контрактов на общую сумму 140 млн ₽ в год.
Стек исполнения и математические инварианты
assert (Predicted_Churn_Prob > 0.65 => Retention_Offer_Cost <= LTV * 0.15)Решатель непрерывно сканирует пространство состояний системы, формируя контрпримеры и предотвращая срыв инварианта до физической аварии.
«Мы перестали раздавать скидки всем подряд и научились чинить пользовательский опыт ровно в момент сбоя сети.»
Запросите аудит карты утечек в отрасли «Медиа и телеком»
Построим карту разрывов маржи на ваших данных и подтвердим расчет эффекта в рублях до заключения договора.